从赤峰离网到星河算力：远景用“天枢”把800V直流跑成工程现实
发布日期：2026/11/3
为什么偏偏是一家能源企业跑在前面？
2026年10月21日，柏林GTC，英伟达发布DSX POD“预制AI工厂”，但对于电力设备企业而言，其中最有分量的信息，是800V高压直流直连机柜。
这意味着，800V DC不再是“遥远的终局”，而是下一代算力基础设施的标准交付接口。
发令枪，提前打响。
不过，结合伊顿、台达、ABB、施耐德电气、维谛等全球主要电气设备厂商固态变压器（SST）进展来看，基本都是预计2027年下半年开始批量出货。甚至有许多业内人士认为，800V DC+SST，要到2029年之后才会大规模商业化。
但就在11月2日，远景科技集团宣布，其一体化800V高压直流供电系统在远景乌兰察布星河基地成功实现端到端贯通。
这是全球首套在大型AI数据中心投入商业化运行的一体化800V高压直流供电系统，该系统由远景天枢控制器、固态变压器、直流储能及DC/DC构成。
一个耐人寻味的反差由此出现：当行业还在围绕量产、试点和架构演进排时间表，一家从风机、储能起家的中国能源企业，直接用终局架构开局，把答案先交了。
远景这次全球首发的含金量，要放到AIDC供电的真实处境中才能看清。
800V被推上前台，SST仍要跨过工程化门槛
推动800V的力量，首先来自算力密度。
更多GPU需要紧密互联，计算设备不断向机柜内部集中，供电硬件却也随着功率增长而膨胀。低电压、大电流带来的铜材、连接与散热负担，正在挤压机柜里留给计算的空间。
更难处理的是动态负荷。传统数据中心里，大量相互独立的任务可以在一定程度上平滑整体功率；AI训练却可能让成千上万颗GPU同步计算、同步通信，负荷变化高度相关，机柜波动随之放大为机房乃至园区的功率冲击。
GPU要求电源迅速跟上，电网却需要相对平缓的用电曲线。如果设备都按最尖峰负荷来准备冗余，成本和空间负担就会上升；如果持续牺牲计算性能来压低电力波动，代价又会落到有效算力上。
供电系统因此必须同时解决高密度输电与功率波动的问题。继续只在单台设备效率上做优化，已经难以覆盖这两类需求。
因此，800V DC这条路非走不可，这不是选择题，而是来自物理规律的“命令”。
英伟达给出的架构演进图很清晰。入口端，中压UPS在电网接入层面集中运行，可将交流PDU机柜需求最高减少75%，往下是SST，把最高35kV的中压交流电直接转换为800V DC。双层储能则承担“滤波器”的角色，电容器在靠近机架处处理毫秒级波动，大型电池储能在靠近电网处提供更长的放电时长。
很多电气设备厂商都算过账，800V DC能提高每MW的设备价值。
施耐德电气给出的区间是每MW提高130万至330万美元；罗格朗预计从250万美元提高到300万美元以上，若加上SST可达380万美元；维谛预计是每MW提高325万至375万美元。
不过，800V DC商业运行和SST的批量出货时间节点基本都定在了2027年下半年之后。
英伟达自研的800V HVDC电源机架，2026年三季度具备出货条件，但只是作为Vera Rubin平台的选配而非标配。业内认为，真正起量要等2027下半年Rubin Ultra之后，2028年才是大规模部署。
而SST的大规模商业化或许更晚一些，要到2029年。其中一个重要原因在于，OCP的LVDC SST规范，给出了两个规格，分别是13.8kV/5MW和34.5kV/5~10MW，但目前极少厂商能达到这个指标。
并且，SST还要回答长期可靠性与成本问题。市场需要知道，它在真实负荷和异常工况下怎样运行，新增投入又怎样收回。
方向上的共识，必须进一步转化为系统运行的证据。这才是800V高压直流供电系统商业化真正的门槛。
远景的答卷：把“终局”提前三年跑通
星河基地采用的路线，是从中压入口组织原生直流供电。
在一个供电POD内，10kV交流进入SST，转换为800V直流，经母线送至IT柜，室外的直流储能通过DC/DC接入母线，天枢控制器协调系统运行。
当前，行业对800V DC+SST的应用存在诸多顾虑：是否要从240V或336V直流、±400V直流循序渐进地验证？在真实AI负荷场景下是否具备可靠性？整个系统如何协同控制？如何在保证可靠性的前提下提高绿电比例？
这一系列问题，远景星河基地都给出了工程回应。
第一，一步到位，跳过过渡期。按照行业路线图，2026到2028年是AI数据中心供配电架构的过渡阶段，但远景没有走这条渐进路线，800V才能真正撑起兆瓦级机柜。
相比传统供电架构的层层转换，这套系统把工频变压器和交流UPS都省掉了，SST一步就把10kV交流变成800V直流，机柜里也不再需要交流转直流，供电设备占地减少一半以上。
相比巴拿马电源把移相变压器和整流器整合，10kV转240V直流的方案，这套系统用SST替代了变压器和整流器，并把输出从240V提到800V，转换效率保持在98.5%以上。
第二，不挂样机，直接带真实负荷。此次商业化应用在真实GPU训练负荷下进行，并集中验证了三件事情：SST从10kV到800V的全工况稳定性；储能在秒级功率缺口与分钟级后备双重工况下的支撑能力；SST与储能在毫秒级协同下对GPU负荷波动的就地消纳能力。
第三，给系统装上大脑，给直流装上保护。由于AI数据中心同时面对两种不确定性：供给侧风光时高时低，需求侧GPU负荷忽高忽低。如果协调控制系统的预测做不好，就只能多堆储能、多留冗余，系统又贵又重。
行业的惯用做法是“堆肌肉”（增加硬件），远景的思路是用“大脑”代替一部分肌肉。远景赤峰零碳园区已有过验证——2GW级的离网系统，靠天枢的控制体系，储能配置比行业常规方案降低了一半，且已实际运行超过一年，这套功夫，如今被带进了星河的GPU负荷。
直流的稳定可靠是个难题，但也有解。一条母线上有好几台快速动作的电力电子设备，直流故障电流不会自然过零，远景的解法是毫秒内完成故障隔离，并靠仿真建模与稳定性分析，这些电力电子设备协调成整体。
第四，把高比例绿电直连从理论可行，变成实际可行。远景乌兰察布星河基地规划容量3GW，建成后可承载百万卡并行、百万P算力规模，绿电直连比例将超过80%。
要知道，在算力负荷几乎不能调，可靠性要求高达99.995%的情况下，谁能把绿电比例提得更高，同时保证末端供电的安全稳定，谁就能在下一轮AI基建竞赛中领先。
但理论上知道系统能运行，和真正在真实负荷下把它调通，是两回事。星河这套基于SST的800V直流供电系统的难度和含金量，也正在这里。
为什么偏偏是一家能源企业跑在前面？
答案或许在于：800V直流的难点，本质上不是电源问题，而是电力系统问题。
算电协同需要跨越AI企业、数据中心运营商、新能源、储能、电网等多方利益主体，不管是800V DC还是SST，都只是其中的技术载体之一。如果缺乏市场机制和具备电力系统统筹能力的主体，800V DC和SST都很难走出白皮书阶段。
对能源企业来说，这不是跨界，是回归。
电源厂商的强项是把单机效率做到极致，但800V系统的真正挑战，是把波动的新能源、脉冲式的算力负荷、储能和电网捏合成毫秒级协同的稳定整体，是能源企业的“看家本领”。
远景手里握着智能风机、储能、电力电子和能量管理的全栈能力，“天机”气象大模型负责预测风光出力，“天枢”能源大模型据此安排储能与电网补充，并随预测和设备状态滚动修正；在毫秒到秒级，天枢控制器就地执行，维持母线稳定和功率配合。
从赤峰的2GW级离网系统，到星河的算力负荷，看似跨度巨大，实为同一条控制技术路线的自然延伸。远景的系统边界同时覆盖能源供给与算力用电。新能源发得多不多、储能还剩多少、后备容量是否充足，都可以进入同一套调度约束。
可以说，这场AIDC能源系统变革的第一层是碳化硅器件，第二层是系统控制能力与工程验证数据。
远景能源高级副总裁，储能及AIDC电力系统产品线总裁黄志勇表示：“本次一体化800V高压直流供电系统成功为IT负载供电，标志着远景AIDC电力系统走通了从绿电生产到算力负荷的完整闭环。这正是算电协同从政策主张走向工程现实的关键一步。”
2026年，“算电协同”首次写入《政府工作报告》，并被纳入“十五五”规划纲要；5月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确“鼓励算力设施配置构网型储能”“完善算力设施绿电直连政策”。据国家能源局数据，2025年全国算力中心用电量达1700亿千瓦时，到2030年这一数字预计将达8000亿千瓦时。
把视野再拔高一层。全球800V竞赛正在加速，器件、配电和标准生态也在同步完善，800V直流的标准化窗口正在打开，但标准最终怎么写，往往取决于谁能规模化复制。
先进入真实业务场景，为远景带来了积累经验的时间窗口。接下来，竞争力要靠数据、工程方法与持续交付继续建立。
当行业多数玩家还在等待2027年、甚至是剧本“终局”2029年的时候，乌兰察布的戈壁滩上，800V直流母线已经在为真实的GPU集群供电。
电力系统的运行从来不看发布会和PPT产品，只认真实运行曲线。而远景已经有了先发优势。
来源：高工储能
